Помечает выбранную модель, которая понимает — нажмите, чтобы выкинуть одну в ваш текст, где она случается:
Эта модель читает простой текст, поэтому встраиваемые метки игнорируются. Для эмоций на основе метки переключайтесь на экспрессивную модель, как Орфей или Барк.
Натурально-лингвистические сигналы. Почетен сегодня Qwen3-TTS; скоро придут другие экспрессивные модели.
Эта модель не поддерживает инструкции стиля — переключаться на модель, которая есть (например, Qwen3-TTS).
Определить традиционные произношения (слово = произношение):
-12
+12
Контроль экспрессивности (0 = нейтральная, 1 = очень экспрессивная)
Недифференцируемый грузоподъемность (более высокая = более быстрое следование)
Опишите стиль голоса на естественном языке (Парлер использует это вместо предварительного нажатия голоса)
Диалоговый формат: Используйте <код>[S1] и <код>[S2] метки для обозначения различных ораторов. Пример: <код>[S1] Алло! [S2] Привет, как вы?>/код>
Это премиальная голосовая модель, доступная на любом платном плане. Вы можете бесплатно презентовать его голоса с кнопкой для воспроизведения рядом с голосовым пикателем.
FreyaTTS-small is a 183-million-parameter model built for one language and built well. It is a non-autoregressive conditional flow-matching diffusion transformer that reads Turkish directly at the character level — 92 symbols, no phonemizer and no grapheme-to-phoneme stage, which removes a whole class of mispronunciation that pronunciation dictionaries introduce. It generates in a frozen AudioVAE2 latent space and decodes to 48 kHz mono, more than double the sample rate of the piper Turkish voice, so the output carries treble detail that a 22 kHz model simply cannot represent. On the Freya-TR-Eval benchmark it reaches 8.0% word error rate, placing it ahead of both XTTS-v2 and F5-TTS among open sub-billion-parameter Turkish systems, and it runs fast enough for real-time use at roughly a tenth of real time.
Лучший для: Turkish narration, voice agents, and any Turkish audio that needs high sample-rate output
It was trained from scratch on Turkish speech alone rather than adapted from a multilingual model. Specialising lets a 183M-parameter model compete with far larger multilingual systems on Turkish, but it means the model has no ability to read other languages — requests in another language are rejected rather than mispronounced.
Most open TTS models emit 22.05 kHz or 24 kHz, which caps reproducible audio at around 11-12 kHz and audibly dulls sibilants. FreyaTTS decodes to 48 kHz, the standard sample rate for video and broadcast, so its output drops into a production timeline without upsampling.
No. FreyaTTS has a single fixed speaker and does not support cloning. For a cloned Turkish voice use one of our zero-shot cloning models instead.
Many TTS systems first convert text into phonemes using a pronunciation dictionary, and anything missing from that dictionary — new words, names, loanwords — gets guessed. FreyaTTS reads the characters themselves, so Turkish spelling, which is highly regular, maps to sound without that lossy middle step.
Введите email, чтобы получить 15,000 бесплатных символов и продолжить генерировать речь.
Пароль не нужен - мы направим вам ссылку, чтобы установить его позже.
Свободный предел роста
Вы использовали 5,000 бесплатных дневных символов. Создайте бесплатный аккаунт, чтобы получить 15,000 бонусных символов плюс 10,000 бесплатных символов каждый месяц.
