Mots clés le modèle sélectionné comprend — cliquez pour en déposer un dans votre texte où il se produit:
Ce modèle lit du texte clair, donc les balises en ligne sont ignorées. Pour l'émotion basée sur les tags, passer à un modèle expressif comme Orphée ou Bark.
Mentionnée par Qwen3-TTS aujourd'hui; d'autres modèles expressifs arrivent bientôt.
Ce modèle ne prend pas en charge les instructions de style — passer à un modèle qui le fait (par exemple Qwen3-TTS).
Définir les prononciations personnalisées (mot = prononciation) :
-12
+12
Contrôle de l'expressivité (0 = neutre, 1 = très expressif)
Poids indicatif sans classificateur (plus élevé = suivi plus rapide)
Décrivez le style de la voix en langage naturel (Parler utilise ceci au lieu de voix prédéfinies)
Format de la boîte de dialogue : Utilisez les balises [S1] et [S2] pour marquer différents haut-parleurs. Exemple: [S1] Bonjour! [S2] Bonjour, comment allez-vous?
Il s'agit d'un modèle de voix premium, disponible sur n'importe quel forfait payant. Vous pouvez toujours prévisualiser ses voix gratuitement avec le bouton de lecture à côté du sélectionneur de voix.
GPT-SoVITS, created by the developer known as RVC-Boss, combines GPT-style language modeling with SoVITS (Singing Voice Conversion / synthesis) to deliver some of the most accessible voice cloning in open source. With as little as five seconds of reference audio it captures a speaker's timbre and style, and it stands out from most TTS models in handling singing as well as speech. It works across English, Chinese, Japanese, and Korean and supports cross-lingual generation, so a cloned voice can speak a language the reference clip never used. It is widely used by content creators for voice replication, dubbing, and song covers, and reaches high fidelity for a model of its size.
As little as five seconds. It uses few-shot learning, so a short reference clip is enough to capture a speaker, though a cleaner and slightly longer sample improves similarity.
Yes. Its SoVITS lineage comes from singing voice synthesis, so unlike most TTS models it can generate singing as well as spoken voice, which is why it is popular for song covers.
English, Chinese, Japanese, and Korean, with cross-lingual synthesis — a voice cloned from one language can be made to speak the others.
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