Kani TTS 2

Kani TTS 2 ТТС

An ultra-lightweight 400M English model that runs in just 3GB of VRAM at a 0.2 real-time factor.

Подписывайся. для 5 000 символов

Заверните текст в SSML для точного контроля:

<speak><prosody rate="slow">Slow speech</prosody></speak>

Помечает выбранную модель, которая понимает — нажмите, чтобы выкинуть одну в ваш текст, где она случается:

Эта модель читает простой текст, поэтому встраиваемые метки игнорируются. Для эмоций на основе метки переключайтесь на экспрессивную модель, как Орфей или Барк.

Определить традиционные произношения (слово = произношение):

-12 +12
0.5x 2.0x
Бесплатно с Пайпер, VITS, MeloTTS
Ваш генерированный звук появится здесь. Выберите модель, введите текст и нажмите на Генератор.
Аудиовизна успешно генерирована
0:00
Загрузить звук Загрузка. st Ссылка истекает в 24 ч.
Свободный уровень: личное использование. Коммерческая лицензия из 5 долл. США/мо
Нравится TTS.ai? Расскажите друзьям!

О том, что Kani TTS 2

Kani-TTS-2 by NineNineSix is an ultra-lightweight 400M-parameter text-to-speech model built on a Liquid AI LFM2 backbone with NVIDIA's NanoCodec. It runs in just 3GB of VRAM and generates roughly ten seconds of speech in about two seconds on an A100 — a real-time factor near 0.2. The current public release ships an English-only checkpoint and, unlike its predecessor, does not expose the speaker-embedding hook needed for voice cloning. Its strength is fast, low-cost English generation on modest hardware, which makes it a good fit for quick previews and high-volume English narration. It is released under Apache 2.0 and offered on the free tier.

Лучший для: Fast English generation on low-VRAM hardware, quick previews

Просмотр Kani TTS 2 голоса

Взгляните.

Разработчик
NineNineSix
Лицензия
Apache 2.0
Тяжелый
free
Скорость
fast
Клонирование голоса
Нет
Знание языков
English
Максимум символов
1000

Kani TTS 2 голоса

Default

English
Стандартные Neutral

Kani TTS 2 TTS - FAQ

It runs in just 3GB of VRAM and produces about ten seconds of speech in roughly two seconds on an A100 — a real-time factor near 0.2 — thanks to its 400M-parameter LFM2 backbone and NanoCodec.

No. The current v2 release removed the public speaker-embedding hook, so cloning is not available. For cloning, use Chatterbox, IndexTTS-2, or GPT-SoVITS.

English only. The public release ships a single English checkpoint; for non-English speech, use a model like Kokoro or MeloTTS.
← Все голоса