Tags, die das ausgewählte Modell versteht — klicken Sie, um einen in Ihren Text zu legen, wo es passiert:
Dieses Modell liest Text, so dass Inline-Tags ignoriert werden. Für tag-basierte Emotion, wechseln Sie zu einem ausdrucksstarken Modell wie Orpheus oder Bark.
Natürlich-Sprache Lieferung Stichworte. Geehrt von Qwen3-TTS heute; andere ausdrucksstarke Modelle kommen bald.
Dieses Modell unterstützt keine Style-Anweisungen — wechseln Sie zu einem Modell, das es tut (z.B. Qwen3-TTS).
Kontrolliert die Expressivität (0 = neutral, 1 = sehr ausdrucksstark)
Klassifikator-freies Führungsgewicht (höher = mehr prompt folgend)
Beschreiben Sie den Sprachstil in natürlicher Sprache (Parler verwendet diese anstelle von voreingestellten Stimmen)
Dia-Dialog-Format: Verwenden Sie [S1] und [S2] Tags, um verschiedene Lautsprecher zu markieren. Beispiel: [S1] Hallo da! [S2] Hallo, wie geht es Ihnen?
Dies ist ein Premium-Stimmemodell, verfügbar auf jedem bezahlten Plan. Sie können immer noch Vorschau seiner Stimmen frei mit der Wiedergabe-Taste neben der Stimme Picker.
MOSS-TTS Nano is OpenMOSS's compact 100-million-parameter sibling to the flagship MOSS-TTS, sharing the same delay-transformer architecture but roughly 80x smaller. It gives up the 8B model's peak quality in exchange for far lower per-request VRAM (~2GB) and fast ~2-second generation, which makes it well suited to free-tier and high-throughput deployments. It keeps broad multilingual reach across 11 languages and, unlike many lightweight models, still supports zero-shot voice cloning. The result is a budget-friendly option for high-volume or low-latency interactive use where speed and cost matter more than studio fidelity.
Das Beste für: Free-tier TTS, high-volume production, low-latency interactive use
Nano is the 100M version of the 8B MOSS-TTS — about 80x smaller and much faster (~2s, ~2GB VRAM). It trades the flagship's top quality for free-tier latency while keeping the same delay-transformer architecture.
Yes. Despite its small size, MOSS-TTS Nano supports voice cloning from a short reference clip (around 3 seconds).
Yes. It sits in the free tier and is Apache 2.0 licensed. It supports 11 languages, including English, Chinese, German, Spanish, French, Japanese, Italian, Korean, Russian, Arabic, and Portuguese.
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