OuteTTS TTS
An LLM-based TTS that runs on CPU, GPU, or even in the browser via llama.cpp and Transformers.js.
Verpacken Sie Ihren Text in SSML-Tags für eine präzise Kontrolle:
<speak><prosody rate="slow">Slow speech</prosody></speak>
Tags, die das ausgewählte Modell versteht — klicken Sie, um einen in Ihren Text zu legen, wo es passiert:
Dieses Modell liest Text, so dass Inline-Tags ignoriert werden. Für tag-basierte Emotion, wechseln Sie zu einem ausdrucksstarken Modell wie Orpheus oder Bark.
Benutzerdefinierte Aussprachen definieren (Wort = Aussprache):
Über OuteTTS
OuteTTS by OuteAI takes a language-model approach to speech: it extends an LLM with text-to-speech capability while keeping the original architecture intact, so it can run through standard LLM tooling. That gives it unusually broad backend support — llama.cpp on CPU or GPU, Hugging Face Transformers, ExLlamaV2, VLLM, and even in-browser inference via Transformers.js. It is a natural fit for edge deployment and low-resource environments where running a model client-side or on CPU matters more than raw speed. On TTS.ai it is offered on the free tier for English. Because the LLM-based pipeline is slow on long inputs, it is best used for shorter regular text rather than long-form cloning.
Das Beste für: Edge deployment, browser-based TTS, low-resource environments
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- Entwickler
- OuteAI
- Lizenz
- Apache 2.0
- Tierart
- free
- Geschwindigkeit
- slow
- Klonen der Stimme
- Nein
- Sprachen
- English
- Maximale Zeichen
- 1000