OuteTTS TTS
An LLM-based TTS that runs on CPU, GPU, or even in the browser via llama.cpp and Transformers.js.
Enveloppez votre texte dans des balises SSML pour un contrôle précis :
<speak><prosody rate="slow">Slow speech</prosody></speak>
Mots clés le modèle sélectionné comprend — cliquez pour en déposer un dans votre texte où il se produit:
Ce modèle lit du texte clair, donc les balises en ligne sont ignorées. Pour l'émotion basée sur les tags, passer à un modèle expressif comme Orphée ou Bark.
Définir les prononciations personnalisées (mot = prononciation) :
À propos OuteTTS
OuteTTS by OuteAI takes a language-model approach to speech: it extends an LLM with text-to-speech capability while keeping the original architecture intact, so it can run through standard LLM tooling. That gives it unusually broad backend support — llama.cpp on CPU or GPU, Hugging Face Transformers, ExLlamaV2, VLLM, and even in-browser inference via Transformers.js. It is a natural fit for edge deployment and low-resource environments where running a model client-side or on CPU matters more than raw speed. On TTS.ai it is offered on the free tier for English. Because the LLM-based pipeline is slow on long inputs, it is best used for shorter regular text rather than long-form cloning.
Meilleur pour: Edge deployment, browser-based TTS, low-resource environments
Tout voir OuteTTS voixEn un coup d'oeil
- Développeur
- OuteAI
- Licence
- CC BY-NC-SA 4.0 (weights, non-commercial) + Llama 3.2 Community (base)
- Usage personnel et non commercial seulement
- Niveau
- free
- Régime
- slow
- Closonnage de la voix
- Numéro
- Langues
- English
- Personnages maxi
- 1000