OuteTTS ТТС
An LLM-based TTS that runs on CPU, GPU, or even in the browser via llama.cpp and Transformers.js.
Заверните текст в SSML для точного контроля:
<speak><prosody rate="slow">Slow speech</prosody></speak>
Помечает выбранную модель, которая понимает — нажмите, чтобы выкинуть одну в ваш текст, где она случается:
Эта модель читает простой текст, поэтому встраиваемые метки игнорируются. Для эмоций на основе метки переключайтесь на экспрессивную модель, как Орфей или Барк.
Определить традиционные произношения (слово = произношение):
О том, что OuteTTS
OuteTTS by OuteAI takes a language-model approach to speech: it extends an LLM with text-to-speech capability while keeping the original architecture intact, so it can run through standard LLM tooling. That gives it unusually broad backend support — llama.cpp on CPU or GPU, Hugging Face Transformers, ExLlamaV2, VLLM, and even in-browser inference via Transformers.js. It is a natural fit for edge deployment and low-resource environments where running a model client-side or on CPU matters more than raw speed. On TTS.ai it is offered on the free tier for English. Because the LLM-based pipeline is slow on long inputs, it is best used for shorter regular text rather than long-form cloning.
Лучший для: Edge deployment, browser-based TTS, low-resource environments
Просмотр OuteTTS голосаВзгляните.
- Разработчик
- OuteAI
- Лицензия
- Apache 2.0
- Тяжелый
- free
- Скорость
- slow
- Клонирование голоса
- Нет
- Знание языков
- English
- Максимум символов
- 1000