Parler TTS

Parler TTS ТТС

Describe the voice you want in plain English and Parler generates speech matching that description.

Подписывайся. для 5 000 символов

Заверните текст в SSML для точного контроля:

<speak><prosody rate="slow">Slow speech</prosody></speak>

Помечает выбранную модель, которая понимает — нажмите, чтобы выкинуть одну в ваш текст, где она случается:

Эта модель читает простой текст, поэтому встраиваемые метки игнорируются. Для эмоций на основе метки переключайтесь на экспрессивную модель, как Орфей или Барк.

Определить традиционные произношения (слово = произношение):

-12 +12
0.5x 2.0x
Бесплатно с Пайпер, VITS, MeloTTS
Ваш генерированный звук появится здесь. Выберите модель, введите текст и нажмите на Генератор.
Аудиовизна успешно генерирована
0:00
Загрузить звук Загрузка. st Ссылка истекает в 24 ч.
Свободный уровень: личное использование. Коммерческая лицензия из 5 долл. США/мо
Нравится TTS.ai? Расскажите друзьям!

О том, что Parler TTS

Parler TTS, developed by Hugging Face, replaces voice presets with natural-language control: instead of picking from a fixed list, you write a description such as "a warm female voice with a slight British accent, speaking slowly and clearly," and the model synthesizes speech to match. This makes it unusually flexible for creative work where you need a specific, custom voice character without recording or cloning anyone. It is an 880M-parameter transformer encoder-decoder trained on roughly 45,000 hours of speech, and it is released under the permissive Apache 2.0 license. Parler is English-focused and best suited to applications that benefit from on-demand, describable voice characteristics.

Лучший для: Creative applications where you need custom voice characteristics

Просмотр Parler TTS голоса

Взгляните.

Разработчик
Hugging Face
Лицензия
Apache 2.0
Тяжелый
standard
Скорость
medium
Клонирование голоса
Нет
Знание языков
English
Максимум символов
500

Parler TTS голоса

Default

English
Стандартные Neutral

Parler TTS TTS - FAQ

You describe it in natural language — gender, accent, pace, tone, and recording quality — and Parler generates speech matching the description. There are no preset voices to choose from.

Hugging Face. It is an 880M-parameter transformer encoder-decoder trained on around 45,000 hours of speech and released under Apache 2.0.

No. Parler generates a voice from a text description rather than from a reference recording. For cloning a specific voice, use a model like Chatterbox or GPT-SoVITS.
← Все голоса