Piper TTS
A fast, CPU-only neural TTS engine from Rhasspy that runs entirely offline, even on a Raspberry Pi.
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Verpacken Sie Ihren Text in SSML-Tags für eine präzise Kontrolle:
<speak><prosody rate="slow">Slow speech</prosody></speak>
Tags, die das ausgewählte Modell versteht — klicken Sie, um einen in Ihren Text zu legen, wo es passiert:
Dieses Modell liest Text, so dass Inline-Tags ignoriert werden. Für tag-basierte Emotion, wechseln Sie zu einem ausdrucksstarken Modell wie Orpheus oder Bark.
Benutzerdefinierte Aussprachen definieren (Wort = Aussprache):
-12
+12
0.5x
2.0x
Frei mit Piper, VITS, MeloTTS
Hier erscheint Ihr generiertes Audio. Wählen Sie ein Modell, geben Sie Text ein und klicken Sie auf Generieren.
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Über Piper
Piper was built by the Rhasspy project to bring neural text-to-speech to edge devices that have no GPU. It pairs a VITS-style synthesizer with the Larynx pipeline and runs as a compact ~15M-parameter ONNX model directly on CPU, so synthesis happens locally with no cloud round-trip. Its strength is breadth and footprint: over 100 voices spanning 35+ languages at real-time speed on hardware as modest as a Pi 4. That makes it the practical default for home automation, accessibility readers, and offline kiosks where latency, privacy, and zero hosting cost matter more than studio polish.
Das Beste für: Quick previews, accessibility, and embedded applications
Alle durchsuchen Piper StimmenAuf einen Blick
- Entwickler
- Rhasspy
- Lizenz
- MIT (engine); voice licenses vary
- Tierart
- free
- Geschwindigkeit
- fast
- Klonen der Stimme
- Nein
- Sprachen
- English, German, French, Spanish, Italian, Portuguese, Dutch, Polish, Russian, Chinese, Arabic, Czech, Danish, Finnish, Greek, Hungarian, Icelandic, Georgian, Kazakh, Nepali, Norwegian, Romanian, Slovak, Serbian, Swedish, Swahili, Turkish, Ukrainian, Vietnamese, CA, CY, FA, Latvian, Slovenian, LB, Basque, Indonesian, Kurdish, Malayalam, Albanian, Telugu, Urdu
- Maximale Zeichen
- 2000
Piper Stimmen
Aegis (Urdu)
Urdu
Frei
Female
Nur persönliche und nicht kommerzielle Nutzung
Aivars (Latvian)
Latvian
Frei
Male
Alan (UK)
English
Frei
Male
Nur persönliche und nicht kommerzielle Nutzung
Alba (UK)
English
Frei
Female
Nur persönliche und nicht kommerzielle Nutzung
Amir (Persian)
fa
Frei
Male
Nur persönliche und nicht kommerzielle Nutzung
Amy (US)
English
Frei
Female
Nur persönliche und nicht kommerzielle Nutzung
Anna (Hungarian)
Hungarian
Frei
Female
Nur persönliche und nicht kommerzielle Nutzung
Antton (Basque)
Basque
Frei
Male
Nur persönliche und nicht kommerzielle Nutzung
Artur (Slovenian)
Slovenian
Frei
Male
Berfin (Kurdish)
Kurdish
Frei
Female
Nur persönliche und nicht kommerzielle Nutzung
DFKI (Turkish)
Turkish
Frei
Neutral
Nur persönliche und nicht kommerzielle Nutzung
Darkman (Polish)
Polish
Frei
Male
Nur persönliche und nicht kommerzielle Nutzung
Denis (Russian)
Russian
Frei
Male
Nur persönliche und nicht kommerzielle Nutzung
Dutch (MLS)
Dutch
Frei
Neutral
Edon (Albanian)
Albanian
Frei
Male
Nur persönliche und nicht kommerzielle Nutzung
Faber (Portuguese)
Portuguese
Frei
Male
Nur persönliche und nicht kommerzielle Nutzung
Fasih (Urdu)
Urdu
Frei
Male
Nur persönliche und nicht kommerzielle Nutzung
Google (Nepali)
Nepali
Frei
Neutral
Nur persönliche und nicht kommerzielle Nutzung
Gor (Armenian)
hy
Frei
Male
Gwryw (Welsh)
cy
Frei
Male
Nur persönliche und nicht kommerzielle Nutzung
Harri (Finnish)
Finnish
Frei
Male
Nur persönliche und nicht kommerzielle Nutzung
Huayan (Chinese)
Chinese
Frei
Female
Nur persönliche und nicht kommerzielle Nutzung
Issai (Kazakh)
Kazakh
Frei
Neutral
Jenny (UK)
English
Frei
Female
Nur persönliche und nicht kommerzielle Nutzung
Jirka (Czech)
Czech
Frei
Male
Nur persönliche und nicht kommerzielle Nutzung
Joe (US)
English
Frei
Male
Nur persönliche und nicht kommerzielle Nutzung
Kareem (Arabic)
Arabic
Frei
Male
Nur persönliche und nicht kommerzielle Nutzung
Lada (Ukrainian)
Ukrainian
Frei
Female
Lanfrica (Swahili)
Swahili
Frei
Neutral
Nur persönliche und nicht kommerzielle Nutzung
Lessac (US)
English
Frei
Male
Nur persönliche und nicht kommerzielle Nutzung
Lili (Slovak)
Slovak
Frei
Female
Nur persönliche und nicht kommerzielle Nutzung
Maider (Basque)
Basque
Frei
Female
Nur persönliche und nicht kommerzielle Nutzung
Marylux (Luxembourgish)
lb
Frei
Female
Nur persönliche und nicht kommerzielle Nutzung
Mihai (Romanian)
Romanian
Frei
Male
Nur persönliche und nicht kommerzielle Nutzung
NST (Swedish)
Swedish
Frei
Neutral
Natia (Georgian)
Georgian
Frei
Female
Nur persönliche und nicht kommerzielle Nutzung
News (Indonesian)
Indonesian
Frei
Neutral
Nur persönliche und nicht kommerzielle Nutzung
Ona (Catalan)
ca
Frei
Female
Nur persönliche und nicht kommerzielle Nutzung
Rapunzelina (Greek)
Greek
Frei
Female
Nur persönliche und nicht kommerzielle Nutzung
Riccardo (Italian)
Italian
Frei
Male
Ryan (US)
English
Frei
Male
Nur persönliche und nicht kommerzielle Nutzung
Salka (Icelandic)
Icelandic
Frei
Female
Serbian Institute
Serbian
Frei
Neutral
Nur persönliche und nicht kommerzielle Nutzung
Sharvard (Spanish)
Spanish
Frei
Male
Nur persönliche und nicht kommerzielle Nutzung
Siwis (French)
French
Frei
Female
Nur persönliche und nicht kommerzielle Nutzung
Tale (Danish)
Danish
Frei
Neutral
Nur persönliche und nicht kommerzielle Nutzung
Tale (Norwegian)
Norwegian
Frei
Neutral
Nur persönliche und nicht kommerzielle Nutzung
Thorsten (German)
German
Frei
Male
Nur persönliche und nicht kommerzielle Nutzung
VIVOS (Vietnamese)
Vietnamese
Frei
Neutral
Nur persönliche und nicht kommerzielle Nutzung
Piper TTS — FAQ
No. Piper is CPU-only by design and uses 0 VRAM — it runs offline on embedded hardware like a Raspberry Pi 4 in real time, which is exactly what it was built for.
Only some voices. The Piper engine is MIT licensed, but each voice carries the license of the recordings it was trained on, and most Piper voices were trained on or fine-tuned from recordings licensed for non-commercial use. Those voices are marked "Personal and non-commercial use only" below and in the voice picker. On TTS.ai, audio from the other Piper voices is for personal use on the free tier and can be used commercially on any paid plan.
Piper offers 100+ voices across 35+ languages, including English, German, French, Spanish, Italian, Portuguese, Dutch, Polish, Russian, Chinese, Arabic, Turkish, Ukrainian and many more. It supports SSML and handles up to 2,000 characters per request.