Etiquetas el modelo seleccionado entiende — haga clic para soltar uno en su texto donde sucede:
Este modelo lee texto plano, por lo que las etiquetas en línea son ignoradas. Para la emoción basada en etiquetas, cambie a un modelo expresivo como Orfeo o Bark.
Señales de entrega de lenguaje natural. Honrado por Qwen3-TTS hoy; otros modelos expresivos vienen pronto.
Este modelo no admite instrucciones de estilo: cambie a un modelo que lo haga (por ejemplo, Qwen3-TTS).
Este es un modelo de voz premium, disponible en cualquier plan de pago. Todavía puede previsualizar sus voces gratis con el botón de reproducción junto al selector de voz.
Piper was built by the Rhasspy project to bring neural text-to-speech to edge devices that have no GPU. It pairs a VITS-style synthesizer with the Larynx pipeline and runs as a compact ~15M-parameter ONNX model directly on CPU, so synthesis happens locally with no cloud round-trip. Its strength is breadth and footprint: over 100 voices spanning 35+ languages at real-time speed on hardware as modest as a Pi 4. That makes it the practical default for home automation, accessibility readers, and offline kiosks where latency, privacy, and zero hosting cost matter more than studio polish.
Lo mejor para: Quick previews, accessibility, and embedded applications
LibreNeutralUso personal y no comercial únicamente
Darkman (Polish)
Polish
LibreMaleUso personal y no comercial únicamente
Denis (Russian)
Russian
LibreMaleUso personal y no comercial únicamente
Dutch (MLS)
Dutch
LibreNeutral
Edon (Albanian)
Albanian
LibreMaleUso personal y no comercial únicamente
Eva (German)
German
LibreFemale
Faber (Portuguese)
Portuguese
LibreMaleUso personal y no comercial únicamente
Fasih (Urdu)
Urdu
LibreMaleUso personal y no comercial únicamente
Google (Nepali)
Nepali
LibreNeutralUso personal y no comercial únicamente
Gor (Armenian)
hy
LibreMale
Gwryw (Welsh)
cy
LibreMaleUso personal y no comercial únicamente
Harri (Finnish)
Finnish
LibreMaleUso personal y no comercial únicamente
Huayan (Chinese)
Chinese
LibreFemaleUso personal y no comercial únicamente
Issai (Kazakh)
Kazakh
LibreNeutral
Jenny (UK)
English
LibreFemaleUso personal y no comercial únicamente
Jirka (Czech)
Czech
LibreMaleUso personal y no comercial únicamente
Joe (US)
English
LibreMaleUso personal y no comercial únicamente
Kareem (Arabic)
Arabic
LibreMaleUso personal y no comercial únicamente
Lada (Ukrainian)
Ukrainian
LibreFemale
Lanfrica (Swahili)
Swahili
LibreNeutralUso personal y no comercial únicamente
Lessac (US)
English
LibreMaleUso personal y no comercial únicamente
Lili (Slovak)
Slovak
LibreFemaleUso personal y no comercial únicamente
Maider (Basque)
Basque
LibreFemaleUso personal y no comercial únicamente
Marylux (Luxembourgish)
lb
LibreFemaleUso personal y no comercial únicamente
Mihai (Romanian)
Romanian
LibreMaleUso personal y no comercial únicamente
NST (Swedish)
Swedish
LibreNeutral
Natia (Georgian)
Georgian
LibreFemaleUso personal y no comercial únicamente
News (Indonesian)
Indonesian
LibreNeutralUso personal y no comercial únicamente
Ona (Catalan)
ca
LibreFemaleUso personal y no comercial únicamente
Rapunzelina (Greek)
Greek
LibreFemaleUso personal y no comercial únicamente
Rdh (Dutch, Flemish)
Dutch
LibreMale
Riccardo (Italian)
Italian
LibreMale
Ryan (US)
English
LibreMaleUso personal y no comercial únicamente
Salka (Icelandic)
Icelandic
LibreFemale
Serbian Institute
Serbian
LibreNeutralUso personal y no comercial únicamente
Sharvard (Spanish)
Spanish
LibreMaleUso personal y no comercial únicamente
Siwis (French)
French
LibreFemaleUso personal y no comercial únicamente
Tale (Danish)
Danish
LibreNeutralUso personal y no comercial únicamente
Tale (Norwegian)
Norwegian
LibreNeutralUso personal y no comercial únicamente
Thorsten (German)
German
LibreMaleUso personal y no comercial únicamente
VIVOS (Vietnamese)
Vietnamese
LibreNeutralUso personal y no comercial únicamente
Piper TTS — Preguntas más frecuentes
No. Piper is CPU-only by design and uses 0 VRAM — it runs offline on embedded hardware like a Raspberry Pi 4 in real time, which is exactly what it was built for.
Only some voices. The Piper engine is MIT licensed, but each voice carries the license of the recordings it was trained on, and most Piper voices were trained on or fine-tuned from recordings licensed for non-commercial use. Those voices are marked "Personal and non-commercial use only" below and in the voice picker. On TTS.ai, audio from the other Piper voices is for personal use on the free tier and can be used commercially on any paid plan.
Piper offers 100+ voices across 35+ languages, including English, German, French, Spanish, Italian, Portuguese, Dutch, Polish, Russian, Chinese, Arabic, Turkish, Ukrainian and many more. It supports SSML and handles up to 2,000 characters per request.
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