Помечает выбранную модель, которая понимает — нажмите, чтобы выкинуть одну в ваш текст, где она случается:
Эта модель читает простой текст, поэтому встраиваемые метки игнорируются. Для эмоций на основе метки переключайтесь на экспрессивную модель, как Орфей или Барк.
Натурально-лингвистические сигналы. Почетен сегодня Qwen3-TTS; скоро придут другие экспрессивные модели.
Эта модель не поддерживает инструкции стиля — переключаться на модель, которая есть (например, Qwen3-TTS).
Определить традиционные произношения (слово = произношение):
-12
+12
Контроль экспрессивности (0 = нейтральная, 1 = очень экспрессивная)
Недифференцируемый грузоподъемность (более высокая = более быстрое следование)
Опишите стиль голоса на естественном языке (Парлер использует это вместо предварительного нажатия голоса)
Диалоговый формат: Используйте <код>[S1]код> и <код>[S2]код> метки для обозначения различных ораторов. Пример: <код>[S1] Алло! [S2] Привет, как вы?>/код>
Это премиальная голосовая модель, доступная на любом платном плане. Вы можете бесплатно презентовать его голоса с кнопкой для воспроизведения рядом с голосовым пикателем.
Piper was built by the Rhasspy project to bring neural text-to-speech to edge devices that have no GPU. It pairs a VITS-style synthesizer with the Larynx pipeline and runs as a compact ~15M-parameter ONNX model directly on CPU, so synthesis happens locally with no cloud round-trip. Its strength is breadth and footprint: over 100 voices spanning 35+ languages at real-time speed on hardware as modest as a Pi 4. That makes it the practical default for home automation, accessibility readers, and offline kiosks where latency, privacy, and zero hosting cost matter more than studio polish.
Лучший для: Quick previews, accessibility, and embedded applications
СвободныеFemaleТолько личное и некоммерческое использование
Aivars (Latvian)
Latvian
СвободныеMale
Alan (UK)
English
СвободныеMaleТолько личное и некоммерческое использование
Alba (UK)
English
СвободныеFemaleТолько личное и некоммерческое использование
Amir (Persian)
fa
СвободныеMaleТолько личное и некоммерческое использование
Amy (US)
English
СвободныеFemaleТолько личное и некоммерческое использование
Anna (Hungarian)
Hungarian
СвободныеFemaleТолько личное и некоммерческое использование
Antton (Basque)
Basque
СвободныеMaleТолько личное и некоммерческое использование
Artur (Slovenian)
Slovenian
СвободныеMale
Berfin (Kurdish)
Kurdish
СвободныеFemaleТолько личное и некоммерческое использование
DFKI (Turkish)
Turkish
СвободныеNeutralТолько личное и некоммерческое использование
Darkman (Polish)
Polish
СвободныеMaleТолько личное и некоммерческое использование
Denis (Russian)
Russian
СвободныеMaleТолько личное и некоммерческое использование
Dutch (MLS)
Dutch
СвободныеNeutral
Edon (Albanian)
Albanian
СвободныеMaleТолько личное и некоммерческое использование
Eva (German)
German
СвободныеFemale
Faber (Portuguese)
Portuguese
СвободныеMaleТолько личное и некоммерческое использование
Fasih (Urdu)
Urdu
СвободныеMaleТолько личное и некоммерческое использование
Google (Nepali)
Nepali
СвободныеNeutralТолько личное и некоммерческое использование
Gor (Armenian)
hy
СвободныеMale
Gwryw (Welsh)
cy
СвободныеMaleТолько личное и некоммерческое использование
Harri (Finnish)
Finnish
СвободныеMaleТолько личное и некоммерческое использование
Huayan (Chinese)
Chinese
СвободныеFemaleТолько личное и некоммерческое использование
Issai (Kazakh)
Kazakh
СвободныеNeutral
Jenny (UK)
English
СвободныеFemaleТолько личное и некоммерческое использование
Jirka (Czech)
Czech
СвободныеMaleТолько личное и некоммерческое использование
Joe (US)
English
СвободныеMaleТолько личное и некоммерческое использование
Kareem (Arabic)
Arabic
СвободныеMaleТолько личное и некоммерческое использование
Lada (Ukrainian)
Ukrainian
СвободныеFemale
Lanfrica (Swahili)
Swahili
СвободныеNeutralТолько личное и некоммерческое использование
Lessac (US)
English
СвободныеMaleТолько личное и некоммерческое использование
Lili (Slovak)
Slovak
СвободныеFemaleТолько личное и некоммерческое использование
Maider (Basque)
Basque
СвободныеFemaleТолько личное и некоммерческое использование
Marylux (Luxembourgish)
lb
СвободныеFemaleТолько личное и некоммерческое использование
Mihai (Romanian)
Romanian
СвободныеMaleТолько личное и некоммерческое использование
NST (Swedish)
Swedish
СвободныеNeutral
Natia (Georgian)
Georgian
СвободныеFemaleТолько личное и некоммерческое использование
News (Indonesian)
Indonesian
СвободныеNeutralТолько личное и некоммерческое использование
Ona (Catalan)
ca
СвободныеFemaleТолько личное и некоммерческое использование
Rapunzelina (Greek)
Greek
СвободныеFemaleТолько личное и некоммерческое использование
Rdh (Dutch, Flemish)
Dutch
СвободныеMale
Riccardo (Italian)
Italian
СвободныеMale
Ryan (US)
English
СвободныеMaleТолько личное и некоммерческое использование
Salka (Icelandic)
Icelandic
СвободныеFemale
Serbian Institute
Serbian
СвободныеNeutralТолько личное и некоммерческое использование
Sharvard (Spanish)
Spanish
СвободныеMaleТолько личное и некоммерческое использование
Siwis (French)
French
СвободныеFemaleТолько личное и некоммерческое использование
Tale (Danish)
Danish
СвободныеNeutralТолько личное и некоммерческое использование
Tale (Norwegian)
Norwegian
СвободныеNeutralТолько личное и некоммерческое использование
Thorsten (German)
German
СвободныеMaleТолько личное и некоммерческое использование
VIVOS (Vietnamese)
Vietnamese
СвободныеNeutralТолько личное и некоммерческое использование
Piper TTS - FAQ
No. Piper is CPU-only by design and uses 0 VRAM — it runs offline on embedded hardware like a Raspberry Pi 4 in real time, which is exactly what it was built for.
Only some voices. The Piper engine is MIT licensed, but each voice carries the license of the recordings it was trained on, and most Piper voices were trained on or fine-tuned from recordings licensed for non-commercial use. Those voices are marked "Personal and non-commercial use only" below and in the voice picker. On TTS.ai, audio from the other Piper voices is for personal use on the free tier and can be used commercially on any paid plan.
Piper offers 100+ voices across 35+ languages, including English, German, French, Spanish, Italian, Portuguese, Dutch, Polish, Russian, Chinese, Arabic, Turkish, Ukrainian and many more. It supports SSML and handles up to 2,000 characters per request.
Введите email, чтобы получить 15,000 бесплатных символов и продолжить генерировать речь.
Пароль не нужен - мы направим вам ссылку, чтобы установить его позже.
Свободный предел роста
Вы использовали 5,000 бесплатных дневных символов. Создайте бесплатный аккаунт, чтобы получить 15,000 бонусных символов плюс 10,000 бесплатных символов каждый месяц.