Sesame CSM

Sesame CSM ТТС

A 1B conversational speech model that captures natural dialogue timing, turn-taking, and backchannel responses.

Подписывайся. для 5 000 символов

Заверните текст в SSML для точного контроля:

<speak><prosody rate="slow">Slow speech</prosody></speak>

Помечает выбранную модель, которая понимает — нажмите, чтобы выкинуть одну в ваш текст, где она случается:

Эта модель читает простой текст, поэтому встраиваемые метки игнорируются. Для эмоций на основе метки переключайтесь на экспрессивную модель, как Орфей или Барк.

Определить традиционные произношения (слово = произношение):

-12 +12
0.5x 2.0x
Бесплатно с Пайпер, VITS, MeloTTS
Ваш генерированный звук появится здесь. Выберите модель, введите текст и нажмите на Генератор.
Аудиовизна успешно генерирована
0:00
Загрузить звук Загрузка. st Ссылка истекает в 24 ч.
Свободный уровень: личное использование. Коммерческая лицензия из 5 долл. США/мо
Нравится TTS.ai? Расскажите друзьям!

О том, что Sesame CSM

Sesame CSM (Conversational Speech Model) is a 1-billion-parameter model from Sesame designed specifically for the rhythms of human conversation. Built on a Llama backbone paired with an audio codec, it models turn-taking timing, backchannel responses (the small acknowledgements people make while listening), emotional reactions, and overall conversational flow. The result reads less like read-aloud text and more like a real spoken exchange. It is a natural fit for AI assistants, chatbots, and conversational interfaces where the goal is speech that feels responsive and human. CSM is released under Apache 2.0, and access on TTS.ai requires a Hugging Face token at the model level.

Лучший для: AI assistants, chatbots, conversational AI applications

Просмотр Sesame CSM голоса

Взгляните.

Разработчик
Sesame
Лицензия
Apache 2.0
Тяжелый
premium
Скорость
slow
Клонирование голоса
Нет
Знание языков
English
Максимум символов
500

Sesame CSM голоса

Speaker 0

English
Премиум Neutral

Speaker 1

English
Премиум Neutral

Sesame CSM TTS - FAQ

Conversational speech. It models the natural patterns of dialogue — turn-taking timing, backchannel responses, and emotional reactions — so generated audio sounds like a real conversation rather than synthetic narration.

It is a 1-billion-parameter model built on a Llama backbone with an audio codec for waveform generation.

AI assistants, chatbots, and other conversational applications where responsive, human-sounding speech matters more than long-form narration.
← Все голоса