StyleTTS 2

StyleTTS 2 ТТС

Reaches human-level single-speaker synthesis through style diffusion and adversarial training.

Подписывайся. для 5 000 символов

Заверните текст в SSML для точного контроля:

<speak><prosody rate="slow">Slow speech</prosody></speak>

Помечает выбранную модель, которая понимает — нажмите, чтобы выкинуть одну в ваш текст, где она случается:

Эта модель читает простой текст, поэтому встраиваемые метки игнорируются. Для эмоций на основе метки переключайтесь на экспрессивную модель, как Орфей или Барк.

Определить традиционные произношения (слово = произношение):

-12 +12
0.5x 2.0x
Бесплатно с Пайпер, VITS, MeloTTS
Ваш генерированный звук появится здесь. Выберите модель, введите текст и нажмите на Генератор.
Аудиовизна успешно генерирована
0:00
Загрузить звук Загрузка. st Ссылка истекает в 24 ч.
Свободный уровень: личное использование. Коммерческая лицензия из 5 долл. США/мо
Нравится TTS.ai? Расскажите друзьям!

О том, что StyleTTS 2

StyleTTS 2, developed at Columbia University, achieves human-level text-to-speech for single-speaker synthesis by combining style diffusion with adversarial training guided by large speech language models. Its diffusion-based style modeling captures the full natural variation of human speech — subtle shifts in rhythm, emphasis, and tone — so output can rival real recordings. It is widely regarded as one of the most natural-sounding open single-speaker models, which makes it a strong choice for studio-quality narration and professional voiceover where polish matters more than cloning or multilingual range. StyleTTS 2 is English-focused and released under the permissive MIT license.

Лучший для: Studio-quality single-speaker synthesis, professional narration

Просмотр StyleTTS 2 голоса

Взгляните.

Разработчик
Columbia University
Лицензия
MIT
Тяжелый
premium
Скорость
medium
Клонирование голоса
Нет
Знание языков
English
Максимум символов
500

StyleTTS 2 голоса

Default

English
Премиум Neutral

StyleTTS 2 TTS - FAQ

It combines style diffusion with adversarial training using large speech language models. The diffusion-based style modeling captures the full range of human speech variation, producing output that can rival real recordings.

No. It is focused on producing the most natural single-speaker synthesis rather than cloning a specific voice. For cloning, use a model like Chatterbox or GPT-SoVITS.

Studio-quality single-speaker work — professional narration and voiceover — where naturalness and polish are the priority. It is English-focused and MIT-licensed.
← Все голоса