APIドキュメント
REST APIを使ってTTS.aiをアプリケーションに統合します。簡単な移行のためのOpenAI互換フォーマットです。
概要
The TTS.ai API provides programmatic access to all platform features: text-to-speech synthesis, speech-to-text transcription, voice cloning, audio enhancement, and more. The API uses standard REST conventions with JSON request/response bodies.
API キー
ここから API キーを取得 アカウントの設定. プロプランとエンタープライズプランで利用可能。
ベース URL
https://api.tts.ai/v1/
認証
ベイヤー・トークン・バイア Authorization ヘッダ
認証
すべてのAPIリクエストは、ベーラ・トークンによる認証を必要とします。 Authorization ヘッダ.
Authorization: Bearer sk-tts-your-api-key-here
ベース URL
すべてのエンドポイントはこのベース URL に対して相対的です。例えば、TTS エンドポイントは:
レート制限
API速度制限はプランによって異なります。
| プラン | リクエスト/分 | Concurrent | 最大テキスト長 |
|---|---|---|---|
| プロ | 60 | 5 | 5000文字 |
| エンタープライズ | 300 | 20 | 5万文字 |
レート制限ヘッダはすべての応答に含まれます: X-RateLimit-Limit, X-RateLimit-Remaining, X-RateLimit-Reset.
クレジットコスト
| サービス | コスト | ユニット |
|---|---|---|
| TTS(フリーモデル:パイパー、VITS、メロTTS) | 1クレジット | 1000文字あたり |
| TTS(標準モデル:Kokoro、CosyVoice2など) | 2クレジット | 1000文字あたり |
| TTS(プレミアムモデル:Tortoise、Chatterboxなど) | 4クレジット | 1000文字あたり |
| 音声からテキストへ | 2クレジット | 1分あたりの音声は |
| 音声クローン | 4クレジット | 1000文字あたり |
| ボイスチェンジャー | 3クレジット | 1分あたりの音声は |
| オーディオエンハンスメント | 2クレジット | 1分あたりの音声は |
| ボーカルリミット/ステムスプリット | 3〜4点 | 1分あたりの音声は |
| 音声翻訳 | 5クレジット | 1分あたりの音声は |
| ボイスチャット | 3クレジット | 1ターンにつき |
| キー&BPM ファインダー | フリー | -- |
| オーディオコンバータ | フリー | -- |
テキストを音声に変換
テキストを音声に変換します。要求されたフォーマットのオーディオファイルを返します。
リクエストの本文
| パラメータ | タイプ | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| model | string | はい | モデル ID (例: kokoro, chatterbox, piper) |
| text | string | はい | 音声化するテキスト (Pro では最大 5,000 文字、Enterprise では 50,000 文字) |
| voice | string | はい | 音声 ID (利用可能な音声をリストするには /v1/voices/ を使用) |
| format | string | いいえ | 出力フォーマット: mp3 (デフォルト), wav, flac, ogg |
| speed | float | いいえ | 話す速度の倍数。デフォルト: 1.0。範囲: 0.5 から 2.0 |
| language | string | いいえ | 言語コード (例: en, es)。省略すると自動検出されます。 |
| stream | boolean | いいえ | ストリーミング応答を有効にします。デフォルト: false |
例の要求
curl -X POST https://api.tts.ai/v1/tts/ \
-H "Authorization: Bearer sk-tts-your-key" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "kokoro",
"text": "Hello from TTS.ai! This is a test.",
"voice": "af_bella",
"format": "mp3"
}' \
--output output.mp3
応答
Returns the audio file as binary data with appropriate Content-Type header (audio/mpeg, audio/wav, etc.).
Content-Type: audio/mpeg
Content-Length: 48256
X-Credits-Used: 2
X-Credits-Remaining: 498
音声からテキストへ
音声をテキストに変換します。自動検出で99の言語をサポートします。
リクエストの本文 (multipart/form-data)
| パラメータ | タイプ | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| file | file | はい | オーディオファイル (MP3, WAV, FLAC, OGG, M4A, MP4, WebM)。最大 100MB。 |
| model | string | いいえ | STT モデル: whisper (デフォルト), faster-whisper, sensevoice |
| language | string | いいえ | 言語コード。自動検出のための auto(デフォルト)。 |
| timestamps | boolean | いいえ | ワードレベルのタイムスタンプを含む。デフォルト: false |
| diarize | boolean | いいえ | スピーカーダイアリゼーションを有効にします。デフォルト: false |
応答
{
"text": "Hello, this is a transcription test.",
"language": "en",
"duration": 3.5,
"segments": [
{
"start": 0.0,
"end": 1.8,
"text": "Hello, this is",
"speaker": "SPEAKER_00"
},
{
"start": 1.8,
"end": 3.5,
"text": "a transcription test.",
"speaker": "SPEAKER_00"
}
]
}
音声クローン
クローン音声で音声を生成します。参照音声とテキストをアップロードします。
リクエストの本文 (multipart/form-data)
| パラメータ | タイプ | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| reference_audio | file | はい | 参考音声オーディオ (10-30 秒推奨)。最大 20MB。 |
| text | string | はい | クローン音声で話すテキスト。 |
| model | string | いいえ | クローンモデル: chatterbox (デフォルト), cosyvoice2, gpt-sovits |
| format | string | いいえ | 出力フォーマット: mp3 (デフォルト), wav, flac |
| language | string | いいえ | ターゲット言語コード。選択したモデルでサポートされている必要があります。 |
応答
オーディオファイルをバイナリデータとして返します。TTSエンドポイントと同じです。
ボイスチェンジャー
オーディオを別の音声に変換します。ソースオーディオをアップロードし、ターゲット音声を選択します。
リクエストの本文 (multipart/form-data)
| パラメータ | タイプ | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| file | file | はい | ソースオーディオファイル (MP3、WAV、FLAC)。最大 50MB。 |
| target_voice | string | はい | 変換するターゲットボイス ID (利用可能なボイスをリストするには /v1/voices/ を使用) |
| model | string | いいえ | 音声変換モデル: openvoice (デフォルト), knn-vc |
| format | string | いいえ | 出力フォーマット: wav (デフォルト), mp3, flac |
例の要求
curl -X POST https://api.tts.ai/v1/voice-convert/ \
-H "Authorization: Bearer sk-tts-your-key" \
-F "file=@source_audio.mp3" \
-F "target_voice=af_bella" \
-F "model=openvoice" \
-o converted.wav
応答
変換したオーディオファイルをバイナリデータとして返します。
音声翻訳
一つの言語から他の言語に音声を翻訳します。音声からテキスト、翻訳、テキストから音声を一つの通話で結合します。
リクエストの本文 (multipart/form-data)
| パラメータ | タイプ | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| file | file | はい | ソース音声ファイルのオリジナル言語。最大 100MB。 |
| target_language | string | はい | ターゲット言語コード (例: es, fr, de, ja) |
| voice | string | いいえ | 翻訳出力の音声。省略すると自動的に選択されます。 |
| preserve_voice | boolean | いいえ | 元のスピーカーを保存しようとする |
応答
{
"original_text": "Hello, how are you?",
"translated_text": "Hola, como estas?",
"source_language": "en",
"target_language": "es",
"audio_url": "https://api.tts.ai/v1/results/translate_abc123.mp3",
"credits_used": 5
}
スピーチツースピーチ
内容を保持しながらスピーチスタイル、感情、または伝達を変更します。トーン、ペース、表現力を調整するのに役立ちます。
リクエストの本文 (multipart/form-data)
| パラメータ | タイプ | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| file | file | はい | ソース音声ファイル。最大 50MB。 |
| voice | string | はい | 出力音声のターゲットボイス ID |
| model | string | いいえ | モデル: openvoice (デフォルト), chatterbox |
| emotion | string | いいえ | ターゲット感情: 中立, 幸せ, 悲しみ, 怒り, 興奮 |
| speed | float | いいえ | 速度調整。デフォルト: 1.0。範囲: 0.5 から 2.0 |
応答
変換されたオーディオファイルをバイナリデータとして返します。
オーディオツール
音声処理エンドポイントは,音声強調,音声除去,ステムスプリッティングなどである。
音質向上:ノイズ除去,明瞭度向上,超高解像度。
| file file | 拡張するオーディオファイル |
| denoise boolean | 雑音除去を有効にする (デフォルト: true) |
| enhance_clarity boolean | 音声の明瞭度を向上させる (デフォルト: true) |
| super_resolution boolean | オーディオ品質をアップスケール (デフォルト: false) |
| strength integer | 1-3 (軽い、中、強い)。デフォルト: 2 |
声部を楽器部から分離(声部除去)するか、ステムに分割する。
| file file | 分離するオーディオファイル |
| model string | demucs (デフォルト) もしくは spleeter |
| stems integer | ステムの数: 2, 4, 5, 6 (デフォルト: 2) |
| format string | 出力フォーマット: wav, mp3, flac |
オーディオ録音からエコーとリバーブを削除します。
| file file | 処理するオーディオファイル |
| type string | echo or reverb (default: both) |
| intensity integer | 1-5 (default: 3) |
音声を解析してキー、BPM、拍子を検出します。
| file file | Audio file to analyze |
{
"key": "C",
"scale": "Major",
"bpm": 120.0,
"time_signature": "4/4",
"camelot": "8B",
"compatible_keys": ["C Major", "G Major", "F Major", "A Minor"]
}
フォーマット間でオーディオを変換します。
| file file | 変換するオーディオファイル |
| format string | ターゲットフォーマット: mp3, wav, flac, ogg, m4a, aac |
| bitrate integer | 出力ビットレート (kbps): 64, 128, 192, 256, 320 |
| sample_rate integer | サンプリングレート:22050、44100、48000 |
| channels string | mono もしくは stereo |
ボイスチャット
音声やテキストを送信し,合成音声でAI応答を受け取る。
リクエストの本文 (multipart/form-data もしくは JSON)
| パラメータ | タイプ | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| audio | file | いいえ* | オーディオ入力 (audio または text が必要) |
| text | string | いいえ* | テキスト入力 (audio または text が必要) |
| voice | string | いいえ | AI 応答のための音声。標準: af_bella |
| tts_model | string | いいえ | 応答のための TTS モデル。デフォルト: kokoro |
| system_prompt | string | いいえ | AI のカスタムシステムプロンプト |
| conversation_id | string | いいえ | 既存の会話を続ける |
応答
{
"conversation_id": "conv_abc123",
"user_text": "What is the capital of France?",
"ai_text": "The capital of France is Paris.",
"audio_url": "https://api.tts.ai/v1/audio/tmp/resp_xyz.mp3",
"credits_used": 3
}
モデルのリスト
利用可能なすべてのモデルとその機能のリストを返します。
応答
{
"models": [
{
"id": "kokoro",
"name": "Kokoro",
"type": "tts",
"tier": "standard",
"languages": ["en", "ja", "ko", "zh", "fr"],
"supports_cloning": false,
"supports_streaming": true,
"credits_per_1k_chars": 2
},
{
"id": "chatterbox",
"name": "Chatterbox",
"type": "tts",
"tier": "premium",
"languages": ["en"],
"supports_cloning": true,
"supports_streaming": true,
"credits_per_1k_chars": 4
}
]
}
リストボイス
使用可能な全ての音声のリストを返します。モデルまたは言語でフィルタリングすることもできます。
クエリパラメータ
| パラメータ | タイプ | 説明 |
|---|---|---|
| model | string | モデル ID でフィルタ (例: kokoro) |
| language | string | 言語コードでフィルタリング (例: en) |
| gender | string | 性別によるフィルタリング: male, female, neutral |
応答
{
"voices": [
{
"id": "af_bella",
"name": "Bella",
"model": "kokoro",
"language": "en",
"gender": "female",
"preview_url": "https://api.tts.ai/v1/voices/preview/af_bella.mp3"
}
],
"total": 142
}
コードの例
テキストを音声に変換
import requests
API_KEY = "sk-tts-your-key"
# Text to Speech
response = requests.post(
"https://api.tts.ai/v1/tts/",
headers={"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"},
json={
"model": "kokoro",
"text": "Hello from TTS.ai!",
"voice": "af_bella",
"format": "mp3"
}
)
with open("output.mp3", "wb") as f:
f.write(response.content)
print(f"Credits used: {response.headers.get('X-Credits-Used')}")
音声からテキストへ
# Speech to Text
with open("recording.mp3", "rb") as f:
response = requests.post(
"https://api.tts.ai/v1/stt/",
headers={"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"},
files={"file": f},
data={"model": "faster-whisper", "timestamps": "true"}
)
result = response.json()
print(result["text"])
音声クローン
# Voice Cloning
with open("reference.wav", "rb") as ref:
response = requests.post(
"https://api.tts.ai/v1/tts/clone/",
headers={"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"},
files={"reference_audio": ref},
data={
"text": "This speech uses a cloned voice.",
"model": "chatterbox"
}
)
with open("cloned_output.mp3", "wb") as f:
f.write(response.content)
テキストを音声に変換
const API_KEY = 'sk-tts-your-key';
// Text to Speech
const response = await fetch('https://api.tts.ai/v1/tts/', {
method: 'POST',
headers: {
'Authorization': `Bearer ${API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({
model: 'kokoro',
text: 'Hello from TTS.ai!',
voice: 'af_bella',
format: 'mp3'
})
});
const audioBlob = await response.blob();
const audioUrl = URL.createObjectURL(audioBlob);
const audio = new Audio(audioUrl);
audio.play();
音声からテキストへ
// Speech to Text
const formData = new FormData();
formData.append('file', audioFile);
formData.append('model', 'faster-whisper');
const response = await fetch('https://api.tts.ai/v1/stt/', {
method: 'POST',
headers: { 'Authorization': `Bearer ${API_KEY}` },
body: formData
});
const result = await response.json();
console.log(result.text);
テキストを音声に変換
# Text to Speech
curl -X POST https://api.tts.ai/v1/tts/ \
-H "Authorization: Bearer sk-tts-your-key" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"kokoro","text":"Hello!","voice":"af_bella","format":"mp3"}' \
-o output.mp3
音声からテキストへ
# Speech to Text
curl -X POST https://api.tts.ai/v1/stt/ \
-H "Authorization: Bearer sk-tts-your-key" \
-F "file=@recording.mp3" \
-F "model=faster-whisper" \
-F "timestamps=true"
音声クローン
# Voice Cloning
curl -X POST https://api.tts.ai/v1/tts/clone/ \
-H "Authorization: Bearer sk-tts-your-key" \
-F "reference_audio=@reference.wav" \
-F "text=This uses a cloned voice." \
-F "model=chatterbox" \
-o cloned.mp3
オーディオエンハンスメント
# Audio Enhancement
curl -X POST https://api.tts.ai/v1/audio/enhance/ \
-H "Authorization: Bearer sk-tts-your-key" \
-F "file=@noisy_audio.mp3" \
-F "denoise=true" \
-F "enhance_clarity=true" \
-o enhanced.mp3
エラーコード
すべてのエラーは JSON 応答を返します。 error フィールド
{
"error": {
"code": "insufficient_credits",
"message": "You do not have enough credits for this request.",
"credits_required": 4,
"credits_available": 2
}
}
| HTTP ステータス | Error Code | 説明 |
|---|---|---|
| 400 | bad_request |
不正な要求パラメータです。詳細はエラーメッセージを参照してください。 |
| 401 | unauthorized |
欠けているか無効な API キーです。 |
| 402 | insufficient_credits |
クレジットが足りません。 /pricing/で購入してください。 |
| 403 | forbidden |
あなたのプランでは API アクセスが利用できません。 |
| 404 | not_found |
モデルまたは音声が見つかりません。 |
| 413 | file_too_large |
アップロードされたファイルはサイズ制限を超えています。 |
| 429 | rate_limited |
リクエストが多すぎます。速度制限ヘッダを確認してください。 |
| 500 | internal_error |
サーバエラー。後でやり直してください。 |
| 503 | model_loading |
モデルを読み込み中です。数秒後にやり直します。 |
ウェブフック
タスクが完了したら、結果をあなたの URL に POST します。
{
"event": "task.completed",
"task_id": "task_abc123",
"status": "success",
"result_url": "https://api.tts.ai/v1/results/task_abc123",
"credits_used": 12,
"created_at": "2025-01-15T10:30:00Z",
"completed_at": "2025-01-15T10:30:45Z"
}
建設の準備はいいか?
API キーを入手し、TTS.ai を自分のアプリケーションに統合し始める。