AI エコーリムーバ

AIを使ってオーディオ録音からエコーと室内反射を除去します。会議室、ホームオフィス、未処理の空間からスタジオ品質の音を得ることができます。

エコーでオーディオをアップロード

毎分2クレジット

ファイルをここにドラッグ&ドロップするか、 ブラウズ

Supports MP3, WAV, FLAC, OGG, M4A. Max 50MB. Up to 30 minutes.

file.mp3

0 MB
マイクで録音してください
00:00

Echo Removal Settings

ライト メディア 強い
音声の自然な特徴を保ちながら、ほとんどの部屋の反射を消去するバランスの取れたエコー除去。ほとんどの録音において推奨されます。

部屋の大きさ推定

音声ファイルをアップロードして部屋の音響を分析します。AIは部屋の大きさとエコー特性を推定し、自動的に除去設定を最適化します。

推定部屋数:
Medium
RT60:
0.8s
Echo Level:
中等度
フリーの基本的なエコー除去が利用可能
エコーを削除中...

オーディオからエコーを削除中...

室内音響解析と反射除去
エコーを削除しましたName

前 (エコー付き)

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後 (エコー除去)

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エコーリダクテッド -18 dB
部屋の大きさ Medium
RT60還元 0.8s → 0.1s
処理時間 4.1s

エコー対リバーブ

エコー

エコーは音の遅延した繰り返しです。元の音が聞こえ、短い遅延 (通常 50ms+) の後に目立つ繰り返しが聞こえます。大きな部屋、廊下、階段、オープンスペースでよく見られます。遅延は音の別のコピーとして認識できるほど長いです。

リバーブ

リバーブは、多くの反射が混ざり合った濃密な洗浄で、部屋の雰囲気を作り出します。反射は非常に近く(50ms以下)、離散的なエコーではなく、連続したテールとして認識されます。リバーブに関する問題については、を参照してください。

サポートされているフォーマット

フォーマット インプット 出力
MP3
WAV
FLAC
OGG
M4A

AIエコー除去の仕組み

私たちのニューラルネットワークは,あなたの録音の音響特性を解析し,エコー反射を識別し,直接音を保持しながらそれらを手術的に除去する。

ステップ 1

音声をアップロード

Drag and drop your echoey audio file or browse to select it. We accept MP3, WAV, FLAC, OGG, and M4A formats up to 50MB. The AI immediately analyzes the room acoustics and estimates the echo characteristics including room size and decay time (RT60).

ステップ 2

人工知能がエコーを取り除く

ディープ学習モデルは,室内のインパルス応答パターンを解析することにより,直接音と反射エコーを分離し,エコーを取り除く逆フィルタを構築する。

ステップ 3

比較とダウンロード

サイドバイサイドの前後プレーヤーを使って違いを聞いてみてください。デシベルでのエコー低減、予測された部屋の大きさ、RT60の改善などの詳細なメトリックを見てください。MP3、WAV、FLACフォーマットでダウンロードしてください。満足しない場合は、強度を調整して無料で再処理してください。

Echo Remover Use Cases

適切な音響処理を行わない部屋で録音された音声に影響を及ぼす最も一般的なオーディオ問題の一つであるエコーは,我々のAIエコー除去ツールによって即座に修正されます。

ポッドキャスト録音

ほとんどのポッドキャスターはホームオフィス、余分なベッドルーム、または音響処理が不十分なクローゼットで録音します。小さな部屋でもマイク録音で目立つエコーを生じます。我々のAIは部屋の反射を除去し、ポッドキャストに高価なフォームパネルやアコースティックブランケットなしでプロフェッショナルなスタジオ品質の音を与えます。

Zoom 会議とビデオ通話

Zoom、Google Meet、Microsoft Teams、その他のビデオ会議通話の録音を整理します。会議室、オープンオフィス、ホームワークスペースはしばしば注意を逸らすエコーを生成し、録音を理解しにくくします。エコーを修正し、清潔な会議録音をチームと共有します。

インタビュー録音

フィールドインタビューはしばしばロビー、アトリウム、廊下、あるいは近くに壁がある屋外空間のような反響のある環境で録音されます。インタビューの全ての言葉を明瞭に聞こえるように反響を除去します。制御されていない環境で働くジャーナリスト、研究者、ドキュメンタリー映画製作者にとって不可欠です。

ルーム・レコーディング

硬い表面(コンクリート,ガラス,タイル)のある部屋で捕捉された音声はいずれもエコーを持つ。

講演・発表

講義、プレゼンテーション、およびキーノートスピーチの録音は、しばしば部屋の反射による理解性の問題に悩まされます。教育コンテンツを整理して、アクセスしやすく、学習しやすくしてください。

声と声の録音

適切なブース処理を行わずに作成されたボイスレコーディングを修正します。ボイスメモ、ボイスオーバーセッション、オーディオブックナレーション、未処理の部屋で撮影された歌唱録音から部屋の反射を除去します。ミキシングとマスタリングの準備ができた近接マイク、乾燥したサウンドを得ます。

電話とスピーカーフォン通話

反響のある部屋でのスピーカーフォン通話は、音声をほとんど使えなくするダブルエコー効果を生み出します。スピーカーフォンで記録された重要な電話通話、法的証言、およびクライアント会議の録音を整理します。他に使えない録音から理解できる音声を回復します。

音楽プロデュース

未処理の空間で録音された楽器録音やボーカルテイクから不要なルームエコーを除去します。反射を除去して録音を緊張させ、空間特性を完全にコントロールしてミキシング中に自分の残響効果を適用できます。

高度なAIエコー除去技術

インテリジェントルーム分析

Our AI does not just apply a generic filter. It first analyzes the acoustic signature of your recording to estimate the room size, reflection delay time (RT60), and echo density. This analysis allows the model to construct a precise inverse filter tailored to your specific recording environment, resulting in cleaner removal with fewer artifacts than one-size-fits-all approaches.

音声保存技術

Aggressive echo removal can sometimes damage the natural quality of the voice, making it sound thin, metallic, or robotic. Our voice preservation technology monitors the spectral characteristics of the direct sound throughout the echo removal process, ensuring that the voice retains its warmth, body, and natural timbre even at the highest removal settings.

GPU加速処理

エコー除去には、録音の全期間にわたる複雑な反射パターンを分析する必要があります。私たちのモデルは専用の NVIDIA GPU で動作し、高速で一貫した処理を行います。典型的な 5 分間の録音は 10 秒以内で処理されます。30 分間のポッドキャストエピソードも 1 分以内で完了しますので、設定を迅速に繰り返すことができます。

測定可能な結果

これらの客観的な測定は,改善を検証し,クライアント,プロデューサまたは協力者に品質向上を伝達するのに役立つ。

よくある質問

AI echo removal uses neural networks to identify and remove echoes and reverberation from audio recordings. It analyzes the room characteristics encoded in the audio and reconstructs the dry (echo-free) signal while preserving the original voice quality.

Use echo removal for recordings made in large rooms, hallways, or spaces with hard surfaces. It's also useful for cleaning up conference call recordings, podcast recordings with poor acoustics, or any audio with unwanted reverberation.

We accept MP3, WAV, OGG, FLAC, M4A, and WEBM files up to 50MB. Output is provided in WAV format for maximum quality. You can convert to other formats using our Audio Converter tool.

Processing typically takes 10-30 seconds for a 5-minute audio file. Longer recordings or files with severe echo may take up to a minute. The enhanced audio plays back instantly in your browser once processing is complete.

The AI handles mild to moderate echo very effectively, producing clean results. Severe echo (long delay times, multiple reflections) can also be reduced significantly, though some residual artifacts may remain in extreme cases.

Yes, the processed audio plays back directly in your browser after enhancement. Compare the original and enhanced versions to ensure the result meets your needs before downloading.

Batch processing is available via our API for automated workflows. The web interface processes one file at a time with instant preview and download. This is ideal for cleaning up multiple meeting recordings or podcast episodes.

Echo removal uses 2 credits per file processed. Free accounts receive 50 credits on signup. The tool is included in all paid plans with generous monthly credit allowances.

Absolutely. Podcast recordings made without professional acoustic treatment often have room echo. Our tool removes this echo, giving your podcast a cleaner, more professional sound without needing to re-record.

Yes, conference calls often suffer from echo caused by speaker feedback and room acoustics. The echo remover cleans up these recordings for better transcription accuracy, archive quality, and listener experience.

エコー除去器は離散的なエコーをターゲットにし,リバーブ除去器は拡散的な室内雰囲気を扱います。

人工知能はエコーを除去するときに自然な音声特性を保持するように設計されています。ほとんどの場合、処理後の音声はより明瞭で現実的に聞こえます。非常に重いエコー除去のみが微妙なアーティファクトを導入します。
5.0/5 (1)

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