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音声音声変換 - 音声、感情、言語、スタイルを変更しながら元のコンテンツを保持する。

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Upload your speech recording. MP3, WAV, FLAC, OGG. Max 50MB.

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ホー・イット・ワーク

1. 音声をアップロード

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2. 変換を選択

音声変更、スタイル転送、言語変換を選択

AIトランスフォームス

音声コンテンツを保存しながら音声をエンドツーエンド処理するAI

ダウンロード

結果を聴き、変換されたオーディオをダウンロードします

ユースケース

コンテンツ、アクセシビリティ、クリエイティブプロジェクトのためのスピーチ・トゥ・スピーチ

ビデオダビング

オリジナルのスピーカーを保持しながらビデオを他の言語にダビングします

感情調整

録音の感情的なトーンを変更し，穏やかな発言を興奮させたり，中性的な発言を温かく友好的にしたりする。

ボイスオーバー制作

粗い音声録音を様々な声とスタイルで洗練されたボイスオーバーに変換します。

音声匿名化

スピーカーを変装

音声対音声モデル

OpenVoice

粒状のスタイルコントロールで高速な音声変換。声のアイデンティティ、スピード、感情を数秒で変更できます。

  • 高速処理
  • スタイル転送
  • クロス・リンガル

Chatterbox

ゼロショットの声のクローン化と 精密な感情コントロール

  • 感情制御
  • ゼロショットクローン
  • ハイ・フィデリティ

CosyVoice 2

自然な韻律とストリーミングサポートを備えた８言語間のクロス言語音声クローニング。

  • 8言語
  • 音声クローン
  • ストリーミング

よくある質問

Speech to speech (STS) AI transforms one spoken audio recording into different speech output — changing the voice, style, emotion, or language while preserving the original words and timing. It combines speech recognition, processing, and synthesis into a single pipeline.

Text to speech converts written text into audio. Speech to speech takes existing audio as input and transforms it directly into new audio — preserving the natural rhythm, pauses, emphasis, and emotion of the original recording rather than generating speech from flat text.

Common uses include dubbing videos into other languages, changing the speaker voice in a recording, adjusting emotion or tone of existing audio, creating voiceovers from rough recordings, and anonymizing voice recordings while keeping the content.

Voice conversion models like OpenVoice and RVC handle voice-to-voice transformation. For cross-lingual speech to speech, CosyVoice 2 and GPT-SoVITS can clone and re-synthesize in a different language. Chatterbox also supports reference-audio-based synthesis.

Yes. Using voice cloning models, you can transform your speech into a different language while preserving your own voice characteristics. The AI extracts your voice identity and re-synthesizes the audio in the target language or style.

The pipeline first transcribes your speech, translates the text to the target language, then uses voice cloning to synthesize the translated text in your original voice. Models like CosyVoice 2 support 8 languages for cross-lingual synthesis.

For best results, upload clean audio with minimal background noise. WAV or FLAC at 16kHz or higher works best. MP3, OGG, M4A, and WEBM are also accepted. Clear speech produces the most accurate transformations.

Near-real-time processing is available via our API using fast models like Kokoro for synthesis and Faster Whisper for recognition. Latency depends on the model and audio length, but sub-3-second turnarounds are achievable for short utterances.

Yes. Models like Chatterbox, Spark TTS, and IndexTTS-2 support emotion and style control. You can transform calm speech into excited, sad into happy, or neutral into dramatic while keeping the same words and speaker identity.

Speech to speech combines recognition and synthesis credits. A typical 1-minute conversion uses 3-8 credits depending on the models selected. Free-tier models like Kokoro can be used for the synthesis step at zero cost.

Free users can process audio up to 1 minute. Paid plans support files up to 10 minutes. For longer recordings, split the audio into segments or use our API for batch processing with no length limits.

Yes, all uploaded audio is processed on our secure GPU servers and automatically deleted within 24 hours. We never use your audio to train models. All transfers use encrypted connections and server-to-server communication is authenticated.
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人工知能による音声変換

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