Tags, die das ausgewählte Modell versteht — klicken Sie, um einen in Ihren Text zu legen, wo es passiert:
Dieses Modell liest Text, so dass Inline-Tags ignoriert werden. Für tag-basierte Emotion, wechseln Sie zu einem ausdrucksstarken Modell wie Orpheus oder Bark.
Natürlich-Sprache Lieferung Stichworte. Geehrt von Qwen3-TTS heute; andere ausdrucksstarke Modelle kommen bald.
Dieses Modell unterstützt keine Style-Anweisungen — wechseln Sie zu einem Modell, das es tut (z.B. Qwen3-TTS).
Kontrolliert die Expressivität (0 = neutral, 1 = sehr ausdrucksstark)
Klassifikator-freies Führungsgewicht (höher = mehr prompt folgend)
Beschreiben Sie den Sprachstil in natürlicher Sprache (Parler verwendet diese anstelle von voreingestellten Stimmen)
Dia-Dialog-Format: Verwenden Sie [S1] und [S2] Tags, um verschiedene Lautsprecher zu markieren. Beispiel: [S1] Hallo da! [S2] Hallo, wie geht es Ihnen?
Dies ist ein Premium-Stimmemodell, verfügbar auf jedem bezahlten Plan. Sie können immer noch Vorschau seiner Stimmen frei mit der Wiedergabe-Taste neben der Stimme Picker.
Japanese text-to-speech is governed by pitch accent rather than stress: each word has a fixed high-low pitch pattern, and getting it wrong makes a voice sound foreign even when every syllable is correct — for instance "hashi" can mean bridge or chopsticks depending on the accent. The writing system mixes Kanji, Hiragana and Katakana with no spaces, so the engine must segment text and pick the right reading for Kanji that have several (端 vs 橋 vs 箸). Standard (Tokyo) accent is the default for most synthesis, while regional varieties such as Kansai have a different pitch pattern entirely.
Stichprobe — 日本語
“今日はとても良い天気なので、みんなで公園へ散歩に出かけて、美味しいお弁当を食べましょう。”
Einheimischer Name
日本語
Redner
about 125 million speakers, almost entirely in Japan
Sprachfamilie
Japonic (generally treated as a language isolate at family level)
Skript
Mixed Kanji, Hiragana and Katakana
Gesprochen
Japan, with small communities in Brazil, Hawaii and immigrant populations
Was die Menschen benutzen Japanese Text zu Rede für
Anime, VTuber and game character dubbing
Train, subway and station announcements
E-learning and JLPT study narration
Audiobook and light-novel narration
Customer-service and navigation voice prompts
Japanese Text in die Rede — FAQ
The engine predicts each word's high-low pitch pattern in context, which is what distinguishes pairs like 橋 (hashi, bridge) from 箸 (hashi, chopsticks) and makes the voice sound natural.
Yes. It segments unspaced Japanese text, converts Kanji to the correct reading and handles Katakana loanwords and Hiragana grammar together.
Mostly yes. Readings such as 生 (sei, nama, i-) or names are chosen from context, though uncommon proper nouns can occasionally be ambiguous.
Voices use Standard (Tokyo) pitch accent, which is the norm for narration, announcements and most media; full Kansai-accent synthesis is a different dialect pattern.
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