Помечает выбранную модель, которая понимает — нажмите, чтобы выкинуть одну в ваш текст, где она случается:
Эта модель читает простой текст, поэтому встраиваемые метки игнорируются. Для эмоций на основе метки переключайтесь на экспрессивную модель, как Орфей или Барк.
Натурально-лингвистические сигналы. Почетен сегодня Qwen3-TTS; скоро придут другие экспрессивные модели.
Эта модель не поддерживает инструкции стиля — переключаться на модель, которая есть (например, Qwen3-TTS).
Определить традиционные произношения (слово = произношение):
-12
+12
Контроль экспрессивности (0 = нейтральная, 1 = очень экспрессивная)
Недифференцируемый грузоподъемность (более высокая = более быстрое следование)
Опишите стиль голоса на естественном языке (Парлер использует это вместо предварительного нажатия голоса)
Диалоговый формат: Используйте <код>[S1]код> и <код>[S2]код> метки для обозначения различных ораторов. Пример: <код>[S1] Алло! [S2] Привет, как вы?>/код>
Это премиальная голосовая модель, доступная на любом платном плане. Вы можете бесплатно презентовать его голоса с кнопкой для воспроизведения рядом с голосовым пикателем.
Japanese text-to-speech is governed by pitch accent rather than stress: each word has a fixed high-low pitch pattern, and getting it wrong makes a voice sound foreign even when every syllable is correct — for instance "hashi" can mean bridge or chopsticks depending on the accent. The writing system mixes Kanji, Hiragana and Katakana with no spaces, so the engine must segment text and pick the right reading for Kanji that have several (端 vs 橋 vs 箸). Standard (Tokyo) accent is the default for most synthesis, while regional varieties such as Kansai have a different pitch pattern entirely.
Выборка — 日本語
“今日はとても良い天気なので、みんなで公園へ散歩に出かけて、美味しいお弁当を食べましょう。”
Фамилия коренного населения
日本語
Выступающие
about 125 million speakers, almost entirely in Japan
Языковая семья
Japonic (generally treated as a language isolate at family level)
Скрипт
Mixed Kanji, Hiragana and Katakana
Рассказывай.
Japan, with small communities in Brazil, Hawaii and immigrant populations
The engine predicts each word's high-low pitch pattern in context, which is what distinguishes pairs like 橋 (hashi, bridge) from 箸 (hashi, chopsticks) and makes the voice sound natural.
Yes. It segments unspaced Japanese text, converts Kanji to the correct reading and handles Katakana loanwords and Hiragana grammar together.
Mostly yes. Readings such as 生 (sei, nama, i-) or names are chosen from context, though uncommon proper nouns can occasionally be ambiguous.
Voices use Standard (Tokyo) pitch accent, which is the norm for narration, announcements and most media; full Kansai-accent synthesis is a different dialect pattern.
Введите email, чтобы получить 15,000 бесплатных символов и продолжить генерировать речь.
Пароль не нужен - мы направим вам ссылку, чтобы установить его позже.
Свободный предел роста
Вы использовали 5,000 бесплатных дневных символов. Создайте бесплатный аккаунт, чтобы получить 15,000 бонусных символов плюс 10,000 бесплатных символов каждый месяц.