KhanomTan TTS

KhanomTan TTS 音声翻訳

An open, commercially-licensed Thai-first text-to-speech model with multiple speaker voices.

登録 5000文字の制限を設けました

SSML タグでテキストを囲み、正確な制御を行う:

<speak><prosody rate="slow">Slow speech</prosody></speak>

選択したモデルが理解するタグ - クリックしてテキストにドラッグします:

このモデルは単純テキストを読み込み、インラインタグは無視されます。タグベースの感情を表現するには、Orpheus や Bark のような表現モデルに切り替えてください。

カスタム発音を定義 (単語=発音):

-12 +12
0.5x 2.0x
ピパー、VITS、MeloTTS をフリーで使用
生成したオーディオがここに表示されます。モデルを選択し、テキストを入力して、生成をクリックします。
オーディオを作成しましたName
0:00
音声をダウンロード ダウンロード リンクは24時間で失効します
無料階級:個人用。 商用ライセンス $5/月から
これを自分の声にしよう 30秒で声をクローン
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情報 KhanomTan TTS

KhanomTan TTS was built by Thai NLP contributor Wannaphong Phatthiyaphaibun on top of the YourTTS multilingual VITS architecture, and trained on CC0 and other permissively-licensed Thai corpora including TSync. Where most open TTS models only cover Thai under research-only or non-commercial terms, KhanomTan ships under Apache 2.0, making it a rare commercially-safe choice for the language. It offers a small roster of speaker voices and runs fast at roughly five seconds per generation in around 2GB of VRAM. It fits Thai voiceovers, narration for Thai-language apps, and accessibility tooling where licensing clarity matters.

適合する: Thai voiceovers, Thai-language content and apps

すべてブラウズ KhanomTan TTS 声

概要

開発者
Wannaphong Phatthiyaphaibun
ライセンス
Apache 2.0
動物
standard
スピード
fast
声のクローン
いや
言語
Thai
最大文字数
500

KhanomTan TTS 声

Bernard

Thai
標準 Male

Default

Thai
標準 Neutral

Kerstin

Thai
標準 Female

Linda

Thai
標準 Female

Thorsten

Thai
標準 Male

KhanomTan TTS よくある質問

Yes. KhanomTan is released under the Apache 2.0 license, so it can be used commercially — which is unusual for open Thai TTS, where most alternatives carry non-commercial restrictions.

On TTS.ai it is configured for Thai. The underlying YourTTS architecture is multilingual, but the deployed model is focused on natural Thai pronunciation and prosody.

No. KhanomTan does not support voice cloning here; it generates speech from its built-in speaker voices. For cloning, use a model like Chatterbox, GPT-SoVITS, or IndexTTS-2.
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