Japanese テキストから音声へ

ターン Japanese テキストから自然な音声に変換することができます 13 声. 無料で登録なし — MP3 または WAV でダウンロード。

登録 5000文字の制限を設けました

SSML タグでテキストを囲み、正確な制御を行う:

<speak><prosody rate="slow">Slow speech</prosody></speak>

選択したモデルが理解するタグ - クリックしてテキストにドラッグします:

このモデルは単純テキストを読み込み、インラインタグは無視されます。タグベースの感情を表現するには、Orpheus や Bark のような表現モデルに切り替えてください。

カスタム発音を定義 (単語=発音):

-12 +12
0.5x 2.0x
ピパー、VITS、MeloTTS をフリーで使用
生成したオーディオがここに表示されます。モデルを選択し、テキストを入力して、生成をクリックします。
オーディオを作成しましたName
0:00
音声をダウンロード ダウンロード リンクは24時間で失効します
無料階級:個人用。 商用ライセンス $5/月から
これを自分の声にしよう 30秒で声をクローン
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情報 Japanese テキストから音声を生成する

Japanese text-to-speech is governed by pitch accent rather than stress: each word has a fixed high-low pitch pattern, and getting it wrong makes a voice sound foreign even when every syllable is correct — for instance "hashi" can mean bridge or chopsticks depending on the accent. The writing system mixes Kanji, Hiragana and Katakana with no spaces, so the engine must segment text and pick the right reading for Kanji that have several (端 vs 橋 vs 箸). Standard (Tokyo) accent is the default for most synthesis, while regional varieties such as Kansai have a different pitch pattern entirely.

サンプル — 日本語

“今日はとても良い天気なので、みんなで公園へ散歩に出かけて、美味しいお弁当を食べましょう。”

実名
日本語
スピーカー
about 125 million speakers, almost entirely in Japan
言語族
Japonic (generally treated as a language isolate at family level)
スクリプト
Mixed Kanji, Hiragana and Katakana
話した言葉
Japan, with small communities in Brazil, Hawaii and immigrant populations

13 Japanese 声

Japanese Speaker 1

Bark
標準 Neutral

Japanese Speaker 2

Bark
標準 Neutral

Japanese Speaker

Bark Small
標準 Neutral

Japanese Female

CosyVoice 2
標準 Female

Japanese Female

CosyVoice3
標準 Female

Default (Japanese)

Darwin TTS
標準 Neutral

Japanese Default

GPT-SoVITS
標準 Neutral

Alpha

Kokoro
自由 Female

Gongitsune

Kokoro
自由 Female

Japanese

MeloTTS
自由 Female

Japanese

MOSS-TTS Nano
標準 Neutral

Japanese

OpenVoice
プレミアム Neutral

Ono Anna

Qwen3 TTS
標準 Female

人々が使うもの Japanese テキストから音声を生成する

Anime, VTuber and game character dubbing
Train, subway and station announcements
E-learning and JLPT study narration
Audiobook and light-novel narration
Customer-service and navigation voice prompts

Japanese テキストから音声へ

The engine predicts each word's high-low pitch pattern in context, which is what distinguishes pairs like 橋 (hashi, bridge) from 箸 (hashi, chopsticks) and makes the voice sound natural.

Yes. It segments unspaced Japanese text, converts Kanji to the correct reading and handles Katakana loanwords and Hiragana grammar together.

Mostly yes. Readings such as 生 (sei, nama, i-) or names are chosen from context, though uncommon proper nouns can occasionally be ambiguous.

Voices use Standard (Tokyo) pitch accent, which is the norm for narration, announcements and most media; full Kansai-accent synthesis is a different dialect pattern.

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