AI電話IVRシステム
自然言語を理解し,効率的に通話をルーティングし,24/7のカスタマーサポートを提供するインテリジェントなボイスアシスタントに,古い電話メニューを置き換え,待ち時間を短縮し,顧客満足度を向上させ,追加のスタッフを雇わずに無制限の同時通話を処理する。
電話IVRシステム
IVRシステム特徴
呼び出し者を理解するプロフェッショナルな電話自動化
自然言語ルーティング
呼び出し者は自分の言葉で必要なことを言う。AIは意図を理解し、すぐにルートを決める。メニュー番号を覚えておく必要はない。
インスタント・レスポンス
数秒以下の応答時間。呼び出し者は待機を待たず、複数レベルのメニューをナビゲートすることもありません。平均呼び出し処理時間は90秒から15秒に減少します。
スマートルーティング
部門、問題の種類、顧客レベル、言語、またはカスタムルールでルーティングします。VIP顧客は自動的に優先ルーティングを受けます。
セルフサービスアンソロジー
一般的な質問(時間,場所,口座残高)はルーティングなしに直接回答し,人間エージェントの負荷を減らす。
多言語サポート
多言語スタッフなしで30以上の言語での呼び出しをサポートします。
呼び出し分析
ルーティングパターン,部門別呼出量,ピーク時間,共通の問い合わせを追跡し,人員配置とプロセスを最適化する。
実際のIVRを聞く
人工知能が全ての顧客サービスコールを処理する例
ご連絡ありがとうございました 今日は何をお願いできますか?
ああ、最近の請求書について質問がある 認識できない請求書がある
すぐに請求部門に連絡します あなたの口座を見て 請求額を確認してくれます
プロフェッショナルボイスのオプション
すべての通話でブランドを表現するための完璧な声を選択
トップ・ボイス
Sarah
Femaleビジネス電話システムのための明瞭でプロフェッショナルな音声
Adam
Male迅速なルーティングのための確実で効率的な配送
Emma
Female企業向けの高品質な音声
ベスト・モデルズ
Kokoro
FreeLightweight 82M parameter model delivering studio-quality speech with blazing-fast inference.
可能な限り最速の呼び出しルーティングのためのサブ秒応答
MeloTTS
FreeHigh-quality multilingual text-to-speech that runs on CPU with minimal latency.
国際コールセンターのためのフリー多言語モデル
CosyVoice 2
StandardAlibaba's scalable streaming TTS with human-parity naturalness and near-zero latency.
多様な呼び出し者ベースに対する自然な多言語サポート
数時間でIVRをデプロイ
従来の IVR 設定よりも AI 電話システムを迅速に実行します
部門を定義
あなたの部門のリスト、 それぞれの電話番号、 それぞれが扱う電話の種類。
ルーティングルールを設定
呼び出し者の意図を部門にマッピングします。VIP顧客や緊急事態に対する優先順位ルールを定義します。
セルフサービス情報を追加
営業時間、場所、FAQ、およびIVRがルーティングなしで扱える一般的な回答を入力します。
電話システムに接続
あなたの PBX、Twilio、またはVoIPプロバイダと統合し、すぐに通話を処理し始める。
一般的なユースケース
カスタマーサポート
複雑な問題を人間のエージェントにルーティングする前に,FAQ,アカウント問い合わせ,および基本的なトラブルシューティングを扱う。
アポートスケジューリング
カレンダー統合とSMSリマインダーを用いて予約、再スケジュール、および確認を行う。
クレジットカード
PCIに準拠した音声認証を用いて電話で安全に支払いを処理する。
エンタープライズ・インテグレーション
既存のシステムに接続
- CRM統合(Salesforce、HubSpot、Zendesk)
- チケットシステム(ジラ、ServiceNow)
- カレンダー API (Google、Outlook、Exchange)
- 支払いゲートウェイ (Stripe, Square, Authorize.net)
- カスタム REST API と WebHooks
呼び出し分析
電話システムを最適化するための重要なメトリクスを追跡します:
- 平均処理時間と解析率を示した。
- 時間・日・月別の通話量
- 最も一般的な呼び出し者の意図
- •感情分析とCSATスコア。
- ヒトへの移行率は,100%であった。
よくある質問
人工知能電話IVRシステムに関するよくある質問
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